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■ 贾 丽
2025年的中国制造业，经历了一场影响深远的系统性变革。笔者在行走于大江南北的智能工厂与制造前沿阵地后深刻感受到，人工智能与制造业的融合，已超越“机器换人”的初级阶段，推动着中国智能制造完成多重跃迁。
第一重跃迁星速优配，是从“功能替代”到“系统重构”。智能制造不能简单等同于自动化机械臂或视觉检测的“火眼金睛”。这一年里，人工智能逐步成为了制造系统的“神经中枢”，可负责调度全局资源、优化复杂流程，甚至参与创新设计。同时，智能体技术的应用，让AI开始具备自主感知、规划与学习能力，推动生产线从僵硬的“自动化”走向柔性的“智能化”。
基于此，笔者建议产业链各方可在“深度”上进行突破，推动工业大模型与行业知识深度融合，攻克核心工艺优化与传承的难题，让AI真正成为兼具专业知识的“决策大脑”。
第二重跃迁，是从“数据孤岛”到“网络协同”。在过去很长一段时间里，企业内部研发、生产、管理等环节间的数据壁垒以及产业链上下游的信息割裂，是制造效能提升的主要瓶颈。2025年，以工业互联网平台和可信数据空间为代表的“数字基座”，辅以F5G—A等低时延、高可靠的算力网络，正在打通这些“经脉”。数据开始在企业内部无阻流动，并逐步向供应链、价值链延伸。
建议各方可在“广度”上拓展，大力发展普惠性赋能平台与解决方案，助力广大中小企业跨越“数字鸿沟”，共享智能转型红利，将单个工厂或者企业的竞争力转化为产业集群的协同优势。
第三重跃迁，是从“效率优先”到“效能并重”。2025年，一个显著的趋势是，智能化与绿色化深度融合、同频共振。越来越多的企业将能源资源的精细利用、生产过程的碳足迹管理，融入智能系统的设计与运行之中，用AI探索工艺参数优化以实现节能降耗。行业正从单一的“效率竞赛”，升维至涵盖质量、韧性、绿色、可持续的“综合效能竞赛”。
建议各方可在“跨度”上持续发力，推动政策、资本、人才形成更强合力，尤其要加快培育“数字工匠”，为这场系统变革筑牢人才基石，支撑中国智造承担更大的环境与社会责任。
征途漫漫，行则将至。智能已逐步融入制造业的进化基因。展望即将到来的2026年，一个更智能、更协同、更可持续的中国制造新图景日益清晰。
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